战国风云之社团领袖墨子

印度累计确诊病例9月16日突破500万例后，战国之社每新增百万病例所用时间开始延长，战国之社从500万例到600万例用时12天，从600万例到700万例用时13天，最新100万例增长用时18天，这显示印度新冠蔓延速度有所放缓。

数据资产化催生垄断，团领数据从资产演变为权力。海量用户数据通过超级平台的人工智能算法测算后，团领成为用来预测未来和辅助决策的重要资产。超级平台往往在不告知用户的前提下采集、占有并使用用户的私人数据，形成数据垄断，获得大数据支配优势。数据于是从资产演变为权力——信息推送的权力、价格歧视的权力、任务分配的权力。一是信息推送的权力。平台根据用户画像主动迎合用户需求进行信息推送，袖墨使人们只关注自己感兴趣的信息，袖墨与其他信息之间形成一道无形的墙，形成“信息茧房”效应。

二是价格歧视的权力。平台算法还会进行大数据杀熟，战国之社形成价格歧视。根据北京市消费者协会2019年7月公布的调查数据，战国之社56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历，网购、在线旅游、网约车、外卖等成为大数据杀熟的高发领域。三是任务分配的权力。平台算法根据骑手、团领买家、卖家等信息，极限压缩配送时间，外卖骑手执行任务被算法支配。袖墨算法：数字时代文化产业的新流水线

工业时代的流水线是专业分工、战国之社批量生产。少品种大批量生产以降低成本，战国之社成本降低进一步扩大批量，成为工业时代的逻辑。这种生产方式导致能源投入利用率不高，资源浪费严重；产出的产品比较单一、固定，难以?闱П渫蚧氖谐⌒枨蟆?数字时代文化产业新流水线是大规模算法。数字时代，团领文化产业通过大规模算法进行多元化、团领智能生产以及个性化、精准化匹配。能否拥有精准的算法成为文化企业创新的重要标尺。如今，众多的头部互联网文化企业都有自己的算法，例如，今日头条有智能新闻匹配算法，携程、美团等OTA平台有智能调度算法。

算法匹配大数据形成新竞争优势。大数据算法技术并不独特，袖墨微软、袖墨甲骨文等任何一家科技巨头都能实现，算法技术演变的关键是需要大量的场景、数据进行应用、测算和迭代。不断迭代的算法匹配海量数据可以构成文化科技新竞争优势。基于此，商务部、科技部在调整之后的《中国禁止出口限制出口技术目录》增加了“基于数据分析的个性化信息推送服务技术”。

网络：战国之社透明通证、万物互联的文化新生产环境团领由周恩来亲自部署

袖墨此时刚刚成立不到3个月战国之社叛徒并不掌握相关情报

团领1931年初建立时只有三人：陈彭年、袖墨顾玉良、罗贵昆